| 孔丽华,习妍,郎杨琴,汪洋.数据期刊中科学数据的同行评议方法研究.编辑学报,2019,31(3):262-266 |
| 数据期刊中科学数据的同行评议方法研究 |
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| DOI：10.16811/j.cnki.1001-4314.2019.03.007 |
| 中文关键词: 数据出版 数据期刊 数据论文 同行评议 |
| 英文关键词: data publication data journal data paper peer review |
| 基金项目:*中国科协科技期刊青年编辑业务研究择优支持项目(castqk2017-qnkt-06)；中国科学院自然科学期刊编辑研究会2018年研究课题(YJH-2018008) |
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| 中文摘要: |
| 数据是科学假设、科学分析以及科学理论形成的基础证据,是同行科学家数据评估和检测科研结果的重要证据。数据出版是数据开放共享的重要手段之一。在数据出版的过程中,对数据的评审是重要的环节之一。文章通过对现有数据出版平台中数据评审要求进行调研,并基于FAIR数据共享原则,旨在提出一种数据期刊中科学数据的同行评议指标体系,从而提升数据质量审核,促进科学数据的可发现(findable)、可访问(accessible)、可理解(intelligible)、可重用(reusable),进而推进科学数据的开放、共享和引用。 |
| 英文摘要: |
| Data is the basis for scientific hypothesis and analysis, as well as the formation of scientific theories. It provides important evidence for scientists to evaluate and validate scientific findings of their peers. As an importance mode of data sharing, data publishing should in the first place be premised on data review. This study looks at the data review requirements of some major data publishing platforms, in order to come up with a peer review index system for data publishing based on the FAIR principles (findable, accessible, intelligible, reusable). In doing so, we aim to apply the FAIR principles in data quality review for seeking more effective means of data sharing and citation. |
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